场景与背景
旅行安排、表达沟通、消费决策等日常问题往往会反复出现，而且依赖用户的预算、习惯、目标和前情。用户需要的不只是一次答案，而是一个熟悉自己、下次还能继续联系的对象。
用户需求
用户要能快速找到适合当前场景的 Agent，在熟悉的聊天界面里直接沟通，并让每个 Agent 分别记住与自己场景有关的内容。
产品定位
MymyCC 把不同场景的 Agent 放进用户自己的 Circle：需要时像找联系人一样找到它，回到最近的对话继续聊，并单独管理这个 Agent 记住的内容。
本人工作
我从 0 到 1 负责 MymyCC 的产品定位、路线图、信息架构、Human-AI 交互、产品规格与最终验收，并统筹多模型路由、长期记忆、RAG、工具调用与评估追踪，把技术复杂度转化为用户能理解的联系人和聊天体验。
发现 Agent → 加入 Circle → 在 Chat 中解决问题 → 形成独立记忆 → 从最近会话与通知回访 → 由用量管理与订阅承接持续服务
KEY DECISIONS / 关键产品判断
关键产品判断
Agent 应该像联系人，而不是一张工具卡片。
用户不需要先理解模型、插件或工作流，只需要找到合适的 Agent，开始或继续对话。
把发现、拥有和聊天拆成清楚的对象。
Agent Source 用于发现；加入 Circle 后形成属于用户的 Agent Contact；Chat 承载持续会话。
默认回到真实的最近会话。
Chats 只呈现已经发生过的对话，名称、最后消息、时间和未读状态都来自会话本身。
记忆按 Agent 隔离，并交还给用户控制。
每个 Contact 有独立记忆，用户可以查看、修改、清空或暂停自动记录。
把持续服务做进同一条产品链路。
最近会话、通知、用量管理与订阅共同承接回访、使用和付费，不让核心体验停在一次问答。
核心流程
发现 Agent → 回到最近会话 → 继续聊天
发现适合具体场景的 Agent，并把它加入自己的 Circle。
回到最近的对话，名称、最后消息、时间和未读状态一眼可见。
在同一段关系里继续聊，文字、图片、语音、快捷回复和记忆入口集中在这里。
结果
MymyCC 已上线，形成了从 Agent 供给、联系人关系、持续聊天、独立记忆到回访与订阅的完整产品闭环。
能力结论
MymyCC 证明我能同时把握产品定位、Human-AI 体验、技术复杂度与发布质量，并把 AI 能力落成一个完整、可持续使用的产品。